この記事では、Pythonのデータ型の種類や使い方について解説します。Pythonには、初めから多くのデータ型が用意されていて、どの型にも機能が豊富に実装されています。データは、変数に代入して扱います。
変数について詳しく知りたい方は、下記の記事を参照してください。
それでは、Pythonのデータ型について見ていきましょう❗️
データ型とは？
データ型とは、その名前の通りデータの型です。プログラミングでは、色々なデータを扱いますが、そのデータが持つ性質は「型」によって定められています。
例えば、整数は「int」という型で表され、文字列は「str」という型で表されます。
このように、データの種類によって型を分けることで、そのデータがどのような性質を持ち、どのように取り扱うべきかをそれぞれ定義することができます。
また、型には組み込み型とユーザー定義型があり、組み込み型は言語によってあらかじめ用意されている型で、ユーザー定義型はユーザーが作成した型となります。
それでは、Pythonが用意している型を見ていきましょう！
データ型の種類
Pythonで主に使われるデータ型には、以下のようなものがあります。
| タイプ | 型名 | 代入方法 |
|---|---|---|
| 文字列 | str | s = ‘Hello’ |
| 整数 | int | i = 1 |
| 浮動小数点数 | float | f = 2.71 |
| 真偽値 | bool | b = True b = False |
| リスト | list | l = [1, 2, 3] |
| タプル | tuple | t = (1, ‘a’, 2) |
| 辞書 | dictionary | d = {‘one’: 1, ‘two’: 2} |
| セット | set | s = {1, 2, 3} |
試しにそれぞれのデータ型を初期化し、型を確認してみましょう❗️
str型(文字列型)
str型は、文字列を扱うための型です。
文字列型の変数を生成するには、「シングルクォーテーション(‘)」か「ダブルクォーテーション(“)」で囲んだ文字列を代入します。str()を使っても生成することができます。
s = 'Hello'
print(type(s))
s = str('Hello')
print(type(s))実行結果
<class 'str'>
<class 'str'>以下のように、数値を文字列とすることもできます。
s = '1'
print(type(s))実行結果
<class 'str'>
int型(整数型)
int型は、整数を扱うための型です。
整数型の変数を生成するには、整数を代入するかint()を使います。
i = 1
print(type(i))
i = int(1)
print(type(i))実行結果
<class 'int'>
<class 'int'>float型(浮動小数点数型)
float型は、浮動小数点数を扱うための型です。
浮動小数点数型も、直接代入するかfloat()を使います。
f = 0.5
print(type(f))
f = float(1)
print(type(f))実行結果
<class 'float'>
<class 'float'>bool型(真偽値)
真偽値とは、「はい」「いいえ」のような二者択一を表すときに使用する値です。
- 真(はい) = True
- 偽(いいえ) = False
bool型の変数を生成するには、TrueかFalseを代入します。
b = True
print(type(b))
b = False
print(type(b))実行結果
<class 'bool'>
<class 'bool'>list型(リスト)
リスト型の変数を生成するには、[]を使うかlist()を使います。
l = []
print(l)
print(type(l))
l = list()
print(l)
print(type(l))実行結果
[]
<class 'list'>
[]
<class 'list'>
[]の中にカンマ(,)を使って値を区切ることでリストを初期化できます。その際、型を気にすることなく混ぜこぜで要素を格納できます。
l = [1, 2, 3.14, 'Hello']
print(l)
print(type(l))実行結果
[1, 2, 3.14, 'Hello']
<class 'list'>
tuple型(タプル)
タプル型の変数を生成するには、()を使うかtuple()を使います。
t = ()
print(t)
print(type(t))
t = tuple()
print(t)
print(type(t))実行結果
()
<class 'tuple'>
()
<class 'tuple'>
()の中にカンマ(,)を使って値を区切ることでタプルを初期化できます。リストと同様に、型を気にすることなく要素を格納できます。
t = (1, 2, 3.14, 'Hello')
print(t)
print(type(t))実行結果
(1, 2, 3.14, 'Hello')
<class 'tuple'>
dict型(辞書)
辞書型の変数を生成するには、{}を使うかdict()を使います。
d = {}
print(d)
print(type(d))
d = dict()
print(d)
print(type(d))実行結果
{}
<class 'dict'>
{}
<class 'dict'>辞書型の要素は少し特殊で、「key」と「value」の2つの値を1つの要素として扱います。{}の中に「key」と「value」を「コロン(:)」で繋いで「カンマ(,)」で区切って記述します。
d = {'one': 1, 'two': 2, 'f': 3.14}
print(d)
print(type(d))実行結果
{'one': 1, 'two': 2, 'f': 3.14}
<class 'dict'>
set型(セット)
セット型の変数を生成するには、{}を使うかset()を使います。しかし、中身を定義していない{}は、辞書型だと認識されてしまうので空のセットを生成するにはset()を使います。
s = set()
print(s)
print(type(s))実行結果
set()
<class 'set'>{}の中にカンマ(,)を使って値を区切ることで、セットの要素を定義できます。
s = {1, 2, 3.14, 'Hello'}
print(s)
print(type(s))実行結果
{1, 2, 3.14, 'Hello'}
<class 'set'>
データ型を分ける意味
データ型を分けるには、以下のような意味があります。
性質を変更できる
データによって「なにがしたいか」が異なります。
例えば、数値型は演算に使うことが多いでしょう。なので、数値型同士で色々な演算ができるように定義されています。
このように、データ型を分けることによって「なにができるか、なにができないか」をそれぞれ変更することができます。
また、少し特殊な性質も定義されていたりします。
例えば、現実世界では文字列と整数でかけ算はできませんが、Pythonでは可能となっています。
s = 'Hello'
print(s * 3)実行結果
HelloHelloHello必要な処理(メソッド)を定義できる
データ型ごとに異なるメソッドを定義することができます。
メソッドとは、型に定義された関数のことを言いますが、とりあえずは、型専用の処理だと覚えておけば問題ありません。
例えば文字列には、大文字にするメソッドや、文字を置換するメソッドが定義されています。
s = 'Hello'
# 文字列を大文字にする
print(s.upper())
# 文字列の'l'を'a'に置換
print(s.replace('l', 'a'))実行結果
HELLO
Heaaoこれらのメソッドを、整数で使うとエラーが発生します。
n = 1234
print(n.upper())実行結果
AttributeError: 'int' object has no attribute 'upper'「int型には、upperなんてメソッドは無いよ」と怒られてしまいました。
型を判別できる
isinstance()関数を使うことで、型を判別することができます。型を判別することで、型によって処理を分岐させることができます。
val = 1
if isinstance(val, int):
print('valはint型です')
elif isinstance(val, str):
print('valはstr型です')
elif isinstance(val, list):
print('valはlist型です')実行結果
valはint型ですユーザー定義型
どのように自分で型を定義できるのか、簡単に見ていきます。
型を定義する
自ら型を定義するには、class(クラス)を使います。
以下のコードでは、Testという空のクラスを定義しています。
class Test:
pass型を使う
クラスを使うには、以下のようにインスタンス化します。
test = Test()型を確認してみる
ユーザー定義型の型名を確認してみます。
print(type(test))実行結果
<class '__main__.Test'>簡潔に説明したので、詳しく知りたい方は以下の記事を参照してください❗️
まとめ
この記事では、Pythonのデータ型について解説しました。
- データ型とは？ = 『データの型である』
- 型の種類 = 『str、int、float、bool、list、tuple、dict、set、など』
- 型の確認 = 『type(オブジェクト)』
- 動的型付け = 『代入した値によって型が推測される』
- 型の生成 = 『型名()でオブジェクトを生成できる(str()など)』
- 型の判定 = 『isinstance(オブジェクト, 型)』
とても覚える内容が多くなってしまいましたが、一度に覚える必要はありません。使いながら少しずつ体で覚えていきましょう！
それでは今回の内容はここまでです！ではまたどこかで〜( ・∀・)ﾉ
