この記事では、Pythonのassert文を使ってデバッグする方法を解説します。
assert文は、条件式がFalseの場合に例外を投げます。なので、想定外のことが起こった場合に即座に例外を送出させることができます。
では、assert文の使い方を詳しく見ていきましょう!
assert文の使い方
assert文は、assertキーワードと条件式を組み合わせて使います。指定した条件式がFalseの場合にAssertionErrorが送出され、プログラムが終了します。
assert 条件式
エラーメッセージを指定することでAssertionErrorが送出された際のエラーメッセージを指定できます。
assert 条件式, エラーメッセージ
条件式がTrueだった場合は特に何もしません。
サンプル
以下のコードでは、受け取った値の型を調べてint型以外ならエラーを発生させます。
main.py
num = '1' assert isinstance(num, int), 'int型ではありません'
実行結果
Traceback (most recent call last): File "main.py", line 3, in assert isinstance(num, int), 'int型ではありません' AssertionError: int型ではありません
try文と組み合わせる
try文と組み合わせることで例外処理することができます。 自らif文を書かなくてもいいのでraiseよりもassert文の方が簡潔に記述できます。
その代わり送出できる例外はAssertionErrorだけですが...。
try: num = '1' assert isinstance(num, int), 'int型ではありません' except AssertionError as e: print(f'エラー発生: {e}')
実行結果
エラー発生: int型ではありません
assert文を無視する
assert文は、組み込み定数__debug__がTrueの時に実行されるようになっており、以下のようなコードと等価です。
# エラーメッセージを指定しない場合 if __debug__: if not 条件式: raise AssertionError # エラーメッセージを指定する場合 if __debug__: if not 条件式: raise AssertionError(エラーメッセージ)
つまりは__debug__をFalseにすることでソースコード内に定義されている全てのassert文を無視することができます。
__debug__をFalseにするには、Pythonコマンドでコードを実行する際に、コマンドラインオプション-O、または-OOを付けて実行します。
main.py
print('start') assert False, '処理されれば確実にエラーを発生させる' print('end')
コマンドラインから実行
$ python -O main.py start end
これで定義しているすべてのassert文を無視することができます。
ちなみに、__debug__は再代入することができません。代入しようとするとSyntaxErrorが発生するので注意してください。
__debug__ = False
実行結果
File "/Users/user/Desktop/Python/test.py", line 1 __debug__ = False ^ SyntaxError: cannot assign to __debug__
まとめ
この記事では、Pythonのassert文の使い方を解説しました。
assert文を使うことで簡単にデバッグを行うことができました。定義したassert文は実行時にすべて無視することができるので楽チンですね。
それでは今回の内容はここまでです。ではまたどこかで〜( ・∀・)ノ
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