この記事では、Python 3.10で追加されたパターンマッチングについて解説します。
パターンマッチングの構文は、C言語などのswitch文とよく似ていて処理を分岐するところまでは一緒ですが、パターンにマッチするかどうかで分岐が可能です。
つまりパターンマッチングは、値で分岐したい際に使うのではなく、受け取った値の形(パターン)によって処理を分岐させる構文だと言えます。
それでは、実際にパターンマッチングを使いながら使用方法を確認してきましょう！
パターンマッチングは、matchとcaseを使って表現されます。
match オブジェクトや式:
case パターン1:
# パターン1と一致した際に実行される処理
case パターン2:
# パターン2と一致した際に実行される処理matchの右に指定したオブジェクトや式(サブジェクト値)を評価して上から下にcaseのパターンと照合していきます。
マッチングした場合には、そのcase内の処理が実行され、それ以降のcaseは無視されます。どこにもマッチングしなかった場合は何も処理しません。
caseに指定できるパターンには様々なものが用意されています。
リテラルを指定することでリテラルパターンとして定義できます。
数値と文字列は==演算子を使用して比較され、組み込み定数であるNone、True、Falseはis演算子を用いて比較されます。
num = 2
match num:
case 1:
print('1です')
case 2:
print('2です')実行結果
2です任意の変数名を指定することでキャプチャパターンとして定義できる。
キャプチャパターンは常に成功します。
また、マッチングしたオブジェクト(サブジェクト値)を指定した変数にバインドするのでcase内で使用することが可能です。
num = 1
match num:
case n:
print(n)実行結果
1「常に成功するのにどこで使うの？」と思うかもしれませんがシーケンスパターンなどと組み合わせることでかなり強力なパターンとなります。
注意として1つのパターンの中では同じ名前を使うことはできません。case x, x:というような使い方をするとSyntaxErrorが送出されます。
_(アンダーバー)を指定することでワイルドカードパターンとして定義できます。ワイルドカードパターンは、どこにもマッチングしなかった際の処理を定義することができます。
num = 0
match num:
case 1:
print('1です')
case _:
print('1以外です')実行結果
1以外ですワイルドカードパターンでは、サブジェクト値を名前にバインドしません。なので、マッチングはさせたいけどcase本体の処理中でサブジェクト値を使わない場合にも使います。
.を1つ以上含む名前の値(属性)を指定することでバリューパターンとして定義できます。バリューパターンは、指定された属性の値と同じ値か==演算子で比較されます。
num = 2
n1 = 1
n2 = 2
match num:
case n1.real:
print('1です')
case n2.real:
print('2です')実行結果
2です.を含まないとキャプチャパターンとして認識されてしまうので注意してください。
グループパターンは、パターンを強調するための構文です。パターンを()で囲って表現します。
num = 2
match num:
case (1):
print('1です')
case (2):
print('2です')実行結果
2です括弧内で複数のパターンを,で区切って指定すると、次で解説するシーケンスパターンとなるので注意してください。
()や[]内に複数のパターンを,で区切って指定することでシーケンスパターンとして定義することができます。
num = [2, 4]
match num:
case [1, 2, 3]:
print('1, 2, 3です')
case (2, 4):
print('2, 4です')実行結果
2, 4ですキャプチャパターンと組み合わせることでデータ構造でマッチングさせることができます。また、アンパック代入ができ、変数に結びつけられます。
num = [1, 3, 5]
match num:
case [v1, v2, v3]:
print(f'{v1}, {v2}, {v3}です')
case (2, 4):
print('2, 4です')実行結果
1, 3, 5ですリテラルパターンと組み合わせることで特定の箇所の値のみを固定することができます。
num = [2, 1, 2]
match num:
case [1, v1, v2]:
print(f'1: {v1}, {v2}')
case (2, v1, v2):
print(f'2: {v1}, {v2}')実行結果
2: 1, 2また、ワイルドカードパターンと組み合わせて使うこともできます。
s= [2, 1, 2]
match s:
case [1, _, _]:
print(1)
case (2, _, _):
print(2)実行結果
2マッピング型のオブジェクトを指定することでマッピングパターンとして定義できます。
d = {'1': 'one', '2': 'two'}
match d:
case {'1': 'one', '2': 'two'}:
print(1)
case {'one': '1', 'two': '2'}:
print(2)実行結果
1キャプチャパターンなどと組み合わせることもできる。
d = {'name': 'Mike', 'age': 20}
match d:
case {'name': name, 'age': age}:
print(f'名前: {name}さん, age: {age}歳')実行結果
名前: Mikeさん, age: 20歳クラスを任意の初期値とともに指定することでクラスパターンとして定義できます。クラスと属性値が同じならマッチングします。
class Person:
def __init__(self, name: str, age: int) -> None:
self.name = name
self.age = age
p = Person('Mike', 20)
match p:
case Person(name='John', age=32):
print('32歳のJohn')
case Person(name='Mike', age=20):
print('20歳のMike')実行結果
20歳のMikecaseに指定するクラスパターンは、基本的にキーワード呼び出しで値を渡す必要があるが、例外としてクラスに__match_args__を定義することで位置専用で指定することができます。
__match_args__はクラス変数として文字列のタプルで指定できます。
class Person:
__match_args__ = 'name', 'age'
def __init__(self, name: str, age: int) -> None:
self.name = name
self.age = age
p = Person('Mike', 20)
match p:
case Person('John', 32):
print('32歳のJohn')
case Person('Mike', 20):
print('20歳のMike')実行結果
20歳のMikeまた、dataclassを使った場合は__match_args__も自動生成してくれる。
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
p = Person('Mike', 20)
match p:
case Person('John', 32):
print('32歳のJohn')
case Person('Mike', 20):
print('20歳のMike')実行結果
20歳のMikeパターンとして指定したオブジェクトをcaseの本体の処理内で使用したい場合はasで指定した名前にバインドすることができます。
class Person:
def __init__(self, name: str, age: int) -> None:
self.name = name
self.age = age
p = Person('Mike', 20)
match p:
case Person(name='John', age=32) as john:
print(john.name, john.age)
case Person(name='Mike', age=20) as mike:
print(mike.name, mike.age)実行結果
Mike 20|演算子を使うことで1つのcaseに複数のパターンを指定することができます。
num = 3
match num:
case 1 | 2:
print('1か2です')
case 3 | 4:
print('3か4です')実行結果
3か4ですasと組み合わせることもできます。
num = 3
match num:
case 1 | 2 as n:
print(f'{n}です')
case 3 | 4 as n:
print(f'{n}です')実行結果
3ですパターンの後ろにif文を使って式を指定することでマッチングする条件を追加できます。
num = 11
match num:
case n if n 10:
print(f'10より大きい{n}です')実行結果
10より大きい11ですガードはパターンの一部ではなくcaseの一部です。
この記事では、Pythonのパターンマッチングについて解説しました。
パターンマッチングは様々な状況で使用することができますが、雑にパターンを定めているとその柔軟性ゆえに思わぬバグを引き起こす可能性もはらんでいます。
しっかりパターンを精査してから実装しましょう！
それでは今回の内容はここまでです。ではまたどこかで〜( ・∀・)ﾉ
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